[发明专利]一种基于贝叶斯预测的处警、接警信息评分方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯预测的处警、接警信息评分方法，首先通过正则表达式匹配出个人信息进行分词；然后通过分词结果预测文本类型，将分词的结果与内部的分类特征样本通过朴素贝叶斯算法判断文本所属类别，得到一个文本所属案情类别的概率；最后通过数据碰撞模型图进行数据碰撞，完成警情关联。本发明通过对警情文本分词的结果与警情关键词库，采用贝叶斯分类器得到一个警情文本分类的类别概率，然后将类别概率与警情权重通过决策树累加得到一个评分结果，还可以通过提取警情文本的特殊标识如身份证号等去关联相关文本的方式，实现了基于对警情的重要性区分以及对警情的所有特征信息分析后完成的碰撞。

主权项

一种基于贝叶斯预测的处警、接警信息评分方法，其特征在于包含以下步骤：S1：通过正则表达式匹配出个人信息进行分词；S2：通过分词结果预测文本类型，将分词的结果与内部的分类特征样本通过朴素贝叶斯算法判断文本所属类别，得到一个文本所属案情类别的概率；S3：通过数据碰撞模型图进行数据碰撞，完成警情关联。