[发明专利]一种多标签分类的手机应用推荐系统及其方法

摘要

本发明属于大数据和数据挖掘推荐系统技术领域，尤其是一种多标签分类的手机应用推荐系统及其方法。本发明的系统包括：数据获取模块、数据处理模块、数据存储模块、业务逻辑模块、显示模块等五个模块。提出了一种基于随机游走算法的多标签分类算法，将多标签数据映射成为多标签随机游走图。当输入一个未分类数据时，建立一个多标签随机游走图系列。而后对图系列中的每个节点随机游走，得到遍历每个顶点的概率分布，并将这个点概率分布转化成每个标签的概率分布。本发明解决用户兴趣多样性推荐的问题以及用户兴趣不断变化带来的推荐运算复杂度增长的问题，得到较传统的推荐技术更加灵活的推荐技术，提高了推荐质量。

主权项

一种多标签分类的手机应用推荐系统，其特征在于：包括数据获取模块、数据处理模块、数据存储模块、业务逻辑模块和显示模块；所述数据获取模块，接收数据请求，获取用户手机上的应用信息并发送给所述数据处理模块；所述数据处理模块，对所述数据获取模块传输来的用户手机上的应用信息进行归纳整理，再利用数据挖掘技术找到应用相对应的属性标签，得到每个用户的属性标签集，并用矩阵的形式表达，并发送到所述数据存储模块；所述数据存储模块接收到所述数据处理模块发送来的属性标签集，分别存入用户应用数据库和应用属性数据库，并将所述用户应用数据库的数据发送到所述业务逻辑模块，将所述应用属性数据库的应用属性标签发送给所述显示模块；所述业务逻辑模块先将获得的所述用户应用数据库中的数据进行用户属性分析，再根据随机游走算法对用户进行分类，学习用户初始化类别标签以及通过迭代推理获得用户稳定标签，利用实例间存在的关系网络信息把类别标签传播到其余未标签应用形成新标签或更新已有属性标签，最后发送给所述显示模块；所述显示模块将所述业务逻辑模块发送的新标签或更新的已有属性标签与所述应用属性数据库发送的应用属性标签进行匹配，找到相对应的应用集合，最后对用户进行推荐。