[发明专利]基于移动应用使用行为的用户分群聚类方法

摘要

本发明提出一种基于移动应用使用行为的用户分群聚类方法，将SOM和Kmeans聚类算法相结合用于移动手机用户分群。该方法首先构建移动用户移动应用适用行为分析体系，将SOM和Kmeans方法相结合，对用户的移动应用上网行为进行分析，从而达到移动手机用户分群的目的。使用SOM‑Kmeans两段式聚类分析，综合了SOM算法计算简单且包容性好和Kmeans算法对数据集数量要求不高的优点，同时弥补SOM算法训练时间长，解决Kmeans算法初始值K难以确定的缺点。在以移动手机用户使用偏好矩阵为分析数据的移动手机用户聚类中，能在较短的时间内得到比较好的细分结果。

主权项

基于移动应用使用行为的用户分群聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：针对某一通信运行商，提取用户特征信息、用户应用使用行为信息和移动应用信息，构建移动手机用户应用使用行为分析体系；S2：基于步骤S1所述移动手机用户应用使用行为分析体系，定义移动手机用户应用使用偏好；S3：根据步骤S2所述移动手机用户应用使用偏好的定义，构建移动手机用户使用偏好矩阵P；S4：将S3中构建的移动手机用户使用偏好矩阵P的行向量数据集E输入至SOM‑Keams聚类算法中；S5：使用SOM算法进行粗聚类，得到初步划分的群数目n，并计算每个群的群数据的平均值m；S6：将所述群数目n赋给Kmeans算法的初始值k，挑选与每个群的群数据平均值m接近的数据点作为中心点，使用Kmeans算法进行再次聚类，最终得到用户群的划分结果，并输出。