[发明专利]一种自然场景文字检测的方法有效
| 申请号： | 201710728404.6 | 申请日： | 2017-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN107480648B | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 路通;王文海;牟星;涂庆红 | 申请（专利权）人： | 南京大学;深圳互连科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 卫麟 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于自然场景文字检测的方法，包括以下步骤：步骤1，输入一张待检测文字的图片；步骤2，提取输入图片的极值区域，并通过极值区域的面积、周长、欧拉数和色彩分布来过滤掉多余的极值区域，得到字符候选区域；步骤3，提取每个字符候选区域的边缘图像，并计算边缘图像的COLD特征；步骤4，将字符候选区域的COLD特征输入预先训练好的随机森林分类器，判断该字符候选区域是不是真正的字符区域；步骤5，将字符区域合并，得到最终的文字区域，完成场景文字检测任务。本发明检测方法具有很强的鲁棒性，检测效率高，可以快速完成文字检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自然 场景 文字 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种自然场景文字检测的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，输入一张待检测文字的图片；步骤2，提取输入图片的极值区域，并通过极值区域的面积、周长、欧拉数和像素值方差来过滤掉多余的极值区域，得到字符候选区域；步骤3，提取每个字符候选区域的边缘图像，并计算边缘图像的COLD特征；步骤4，将字符候选区域的COLD特征输入预先训练好的随机森林分类器，判断该字符候选区域是不是真正的字符区域；步骤5，将字符区域合并，得到最终的文字区域，完成自然场景文字检测任务。
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