[发明专利]一种基于声纹多谐波识别的无人机检测方法有效
| 申请号： | 201710711117.4 | 申请日： | 2017-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN107576387B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 陈积明;常先宇;程翠;杨超群;史秀纺;史治国 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G06F17/14 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静;邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于声纹多谐波识别的无人机检测方法。传统的基于傅里叶变换的谐波检测方法建立在信号平稳的假设基础上进行分析，使用信号的时域信息得到频域特征，能够精确地确定出平稳信号中各次谐波的频率、幅值以及相位，该方法的不足在于不能处理非平稳信号，不适合分析动态谐波以及突变信号，实际的谐波检测应用中，谐波很可能是动态变化的。本方法通过对目标信源的声音信号做时频分析得到特征频率。根据特征频率在频谱中的位置，将频带等宽度划分为依次交替的特征频率区间与非特征频率区间，求取各频率区间的最高能量值。依据各频率区间的能量上起伏的关系，根据各频率区间的最高能量值的大小关系作为判别标准，能够实现很好的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声纹 谐波 识别 无人机 检测 方法 | ||
【主权项】：
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