[发明专利]一种基于RBF神经网络的多种乐器调音方法在审
| 申请号： | 201710707233.9 | 申请日： | 2017-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN107705775A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 夏楠;李海艳;黄运保 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G10H1/02 | 分类号： | G10H1/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司44379 | 代理人： | 刘羽波 |
| 地址： | 510009 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于RBF神经网络的多种乐器调音方法，包括如下步骤输入音符，音频预处理，处理后的音频参数作为输入参数输入到RBF乐器判别网络，输出乐器分类结果；根据分类结果，利用算法匹配相应的调整模式，进行音频变换，相当于归一化处理；将归一化处理过的音频，作为输入参数输入到RBF音准判别网络，输出当前音高值；实际音高值和想要调节的标准音高值进行差值运算，输出调节结果。本发明不需要多次人为差值计算，只要给出足够的训练样本数量，让神经网络自己学习计算，可以实现以任意精度逼近，一经训练，可重复使用，输出高效快捷，也可以通过更改训练样本来更换精度，不需要以牺牲采样频率为代价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rbf 神经网络 多种 乐器 调音 方法 | ||
【主权项】：
一种基于RBF神经网络的多种乐器调音方法，其特征在于，包括如下步骤：A.输入音符，音频预处理，处理后的音频参数作为输入参数输入到RBF乐器判别网络，输出乐器分类结果；B.根据分类结果，利用算法匹配相应的调整模式，进行音频变换，相当于归一化处理；C.将归一化处理过的音频，作为输入参数输入到RBF音准判别网络，输出当前音高值；D.实际音高值和想要调节的标准音高值进行差值运算，输出调节结果。
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