[发明专利]一种基于无人机影像的高郁闭度林分树冠面积获取方法有效
| 申请号： | 201710693176.3 | 申请日： | 2017-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN107451982B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 林文树;李祥;吴金卓 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06T5/30 | 分类号： | G06T5/30;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于无人机影像的高郁闭度林分树冠面积获取方法，本发明涉及高郁闭度林分树冠面积获取方法。本发明为了解决现有无人机获取的影像数据由于树冠之间的相互遮挡存在无法准确区分的连结树冠，导致无法准确提取单木树冠信息以及面积的问题。本发明包括：一：生成数字正射影像、数字表面模型和数字高程模型；二：对数字正射影像处理得到林地区域图像，经过二值化和图像形态学处理后利用索贝尔算子检测林地边缘；三：对数字表面模型进行中值滤波后得到各行和各列的像素曲线，取出曲线上的极小值点得到相互遮挡树冠之间的边界；四：将林地边缘和相互遮挡树冠之间的边界进行合并后，利用霍夫变换算法检测圆并提取树冠面积。本发明用于林业遥感领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 影像 郁闭度 林分 树冠 面积 获取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于无人机影像的高郁闭度林分树冠面积获取方法，其特征在于：所述基于无人机影像的高郁闭度林分树冠面积获取方法包括以下步骤：步骤一：利用无人机采集林地的影像，对影像进行处理后生成数字正射影像、数字表面模型和数字高程模型；步骤二：对步骤一中得到的数字正射影像利用超绿特征算法处理后得到林地区域图像，林地区域图像经过二值化和图像形态学处理后利用索贝尔算子检测林地边缘；步骤三：对步骤一中得到的数字表面模型进行中值滤波后得到各行和各列的像素曲线，取出曲线上的极小值点得到相互遮挡树冠之间的边界；步骤四：将步骤二中得到的林地边缘和步骤三中得到的相互遮挡树冠之间的边界进行合并后，利用霍夫变换算法检测圆并提取树冠面积。
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