[发明专利]基于经济数据的电力负荷预测方法在审
申请号: | 201710685610.3 | 申请日: | 2017-08-11 |
公开(公告)号: | CN107423862A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 陈火焱;谢欣涛;杨高才;王逸超;徐超;程津;江卓翰;陈佳;徐妍芬;岳雨霏;黎燕;郝任一凡;席明湘 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司经济技术研究院;湖南大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/18 |
代理公司: | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙)43001 | 代理人: | 周咏,米中业 |
地址: | 100031 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于经济数据的电力负荷预测方法,包括选定与电力负荷预测相关的经济数据参数;定量分析各经济数据参数与电力消费之间的关系;采用多种预测模型对电力负荷进行预测;计算各种预测模型各自的权重值;计算最终的电力负荷预测值。本发明通过对类型的负荷预测方法,已经济数据为基础对电力负荷进行预测,并采用科学的方法结合各类负荷预测结果得到最终的基于经济数据的电力负荷预测结果,因此本发明方法比现有的单一的负荷预测方法能够更为准确的对电力负荷进行预测,而且预测精度高,实施效果好。 | ||
搜索关键词: | 基于 经济 数据 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于经济数据的电力负荷预测方法,包括如下步骤:S1.选定与电力负荷预测相关的经济数据参数;S2.定量分析步骤S1选定的各个经济数据参数与电力消费之间的关系;S3.采用X种预测模型,根据步骤S1选定的经济数据参数,对电力负荷进行预测,所述X为不小于2的自然数;S4.根据步骤S3得到的各个预测模型的预测结果和步骤S2得到的各个经济数据参数与电力消费之间的关系,计算X种预测模型各自的权重值;S5.根据步骤S4得到的权重值和步骤S3得到的X种预测模型预测得到的电力负荷预测结果,计算最终的电力负荷预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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