[发明专利]一种图像去雾方法及其系统

摘要

本发明涉及一种图像去雾方法及其系统，具体为，基于对对比度增强模型的认识，将大气散射模型变形并简化为线性模型，用可变参数的线性模型描述含雾图像，在基于大气散射模型的初步去雾处理后，再通过遗传算法进行参数寻优，最终实现高质量的图像去雾。通过上述方案，本发明能够对含雾图像有效消除雾霾，并且去雾图像质量高，而且对于不同种类的雾霾图像均能够有效的处理。

主权项

一种图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤简化大气散射模型，获得线性模型：J(x)=k(x)·I(x)+b(x),k(x)=1t(x)b(x)=-1t(x)A(1-t(x));]]>其中，x表示图像上像素点位置坐标，I(x)表示含雾图像，t(x)表示透射率，J(x)表示要恢复的无雾图像，A表示大气光强度；估计含雾图像的大气光强度A和透射率t(x)，进而获得参数k(x)的初值、b(x)的值；当固定b(x)的值时，对所述含雾图像的每个像素点寻找对应的参数k(x)的最优值，并将所述参数k(x)的最优值以及参数b(x)带入线性模型，进而复原得到无雾图像；所述参数k(x)的最优值为，使对应像素点符合设定去雾要求的k(x)值。