[发明专利]改进模糊聚类算法的超声图像病灶区分割方法在审
| 申请号： | 201710664817.2 | 申请日： | 2017-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN107403438A | 公开（公告）日： | 2017-11-28 |
| 发明（设计）人： | 刘静;霍冠英;盛蕴霞;李庆武 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/143;G06T7/10;G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进模糊聚类算法的超声图像病灶区分割方法，其特征是，包括如下步骤步骤1)在NSCT域对超声图像进行预处理；步骤2)使用改进的模糊聚类算法对预处理后的超声图像进行粗分割；步骤3)根据获得的粗分割结果计算MRF模型的约束条件；步骤4)利用预处理后图像各像素点邻域方差信息求MRF约束条件的权值；步骤5)利用融合MRF模型约束条件的改进模糊聚类算法对超声图像进行细分割；步骤6)利用膨胀腐蚀运算对分割结果进行优化；步骤7)根据分割结果提取出超声图像的病灶区。本发明提供的分割方法实现简单，能有效克服超声图像噪声严重，对比度低等问题，可以快速准确的分割出目标区域，具有较强的易用性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 模糊 算法 超声 图像 病灶 区分 方法 | ||
【主权项】：
一种改进模糊聚类算法的超声图像病灶区分割方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1)在NSCT域对超声图像进行预处理；步骤2)使用改进的模糊聚类算法对预处理后的超声图像进行粗分割；步骤3)根据获得的粗分割结果计算MRF模型的约束条件；步骤4)利用预处理后图像各像素点邻域方差信息求MRF约束条件的权值；步骤5)利用融合MRF模型约束条件的改进模糊聚类算法对超声图像进行细分割；步骤6)利用膨胀腐蚀运算对分割结果进行优化；步骤7)根据分割结果提取出超声图像的病灶区。
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