[发明专利]基于仿真和实测数据的多目标三维超声图像分割方法

摘要

一种基于仿真和实测数据的多目标三维超声图像分割方法，包括如下步骤：预置常规声学参数；采集原始3D数据；采用初始分割算法对原始3D数据进行分割；根据概率代入常规声学参数以形成包含多个完整目标组织的过渡图像模型；仿真运算；变换得到仿真数据；对比运算；调整相应各个概率变量中的概率大小，重新回到代入常规声学参数的步骤。依据概率，在缺略目标组织的模型代入常规声学参数，再进行仿真运算，根据仿真数据与原始3D数据的匹配度来调整概率，反复进行，以迭代收敛的方式不断进行修正，直至将各个缺略目标组织全部替换为某一种正常组织或病灶组织，从而得到完整的图像模型，解决了现有分割算法中由于阴影而无法进行图像分割的缺陷。

主权项

基于仿真和实测数据的多目标三维超声图像分割方法，其特征在于包括如下步骤：（1）预置各个正常组织和病灶组织的常规声学参数；（2）采集包含可疑病灶部位的原始3D数据；（3）采用初始分割算法对原始3D数据进行分割，得到包含多个缺略目标组织的初始图像模型，该初始图像模型包含各个缺略目标组织的实际声学参数，定义各个缺略目标组织的属性，依据各个缺略目标组织的属性，采用一组概率变量来表示各个缺略目标组织为某一种正常组织或病灶组织的概率；（4）在初始图像模型中，根据各个目标组织的概率，选择相应的正常组织或病灶组织的常规声学参数代替缺略目标组织中的实际声学参数，以形成包含多个完整目标组织的过渡图像模型；（5）利用超声成像原理对过渡图像模型进行仿真运算；（6）将仿真运算结果作相应的数值变换和几何变换得到等效于所采集原始3D数据的仿真数据；（7）将变换后的仿真数据与所采集的原始3D数据作对比运算；（8）对比运算结果，当各个对比运算结果均低于预设阈值时，将步骤（4）中得出的过渡图像模型作为最终结果输出，当其中部分对比运算结果高于预设阈值时，重新定义各个有差异的缺略目标组织的属性，依据有差异的缺略目标组织的属性调整相应各个概率变量中的概率大小，重新回到步骤（4）。