[发明专利]预测结肠腺癌预后的12‑基因表达分类器及其构建方法在审
| 申请号： | 201710651894.4 | 申请日： | 2017-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN107463798A | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 王俊;陆晓;顾凯;郝文山;史其萍 | 申请（专利权）人： | 南京高新生物医药公共服务平台有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/20 | 分类号： | G06F19/20;G06F19/12 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司11467 | 代理人： | 乔献丽 |
| 地址： | 210061 江苏省南京市浦口区新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测结肠腺癌病人预后的基因表达分类器及其构建方法，所述构建方法包括数据训练阶段和验证阶段，所述训练阶段包括第一阶段和第二阶段，所述第一阶段使用有监督的机器学习方法建立能预测结肠腺癌病人预后的基因表达分类器雏形，所述第二阶段进一步使用机器学习的方法获得预测结肠腺癌病人预后的基因表达分类器。该基因表达分类器不仅可预测结肠腺癌病人的预后，还可预测肾癌、肺鳞癌、眼底和皮肤黑色素瘤、脑癌以及胰腺癌病人的预后，为癌症病人的术后辅助治疗提供精准判断依据。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 结肠 腺癌 预后 12 基因 表达 分类 及其 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种预测结肠腺癌病人预后的基因表达分类器的构建方法，其特征在于，包括：数据训练阶段和验证阶段，所述训练阶段包括第一阶段和第二阶段，所述第一阶段使用有监督的机器学习方法建立能预测结肠腺癌病人预后的基因表达分类器雏形，所述第二阶段进一步使用机器学习的方法获得预测结肠腺癌病人预后的基因表达分类器。
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