[发明专利]基于神经网络的用户位置精准识别方法在审
| 申请号： | 201710585736.3 | 申请日： | 2017-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN107396312A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 李林;刘康 | 申请（专利权）人： | 浪潮天元通信信息系统有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W16/22;H04W24/04;H04W64/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 张靖 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络的用户位置精准识别方法，所述方法通过使用已经采集好的用户位置及用户的网络环境来建立位置指纹库，然后通过没有位置的用户网络环境来给出用户的精准位置。本发明能够精准的对不同建筑物及其内部不同高度进行精准定位，可以准确的反应用户的真实感知，从而我们能一目了然的知道网络的现状，准确定位现网问题，基于多数据源匹配高效输出优化方案，先于客户发现网络问题，减少投诉。不仅减少了大量人力物力，同时为实现室内覆盖提升的整体、全面、科学规划提供了有力的支撑，减少人工规划中各种主观因素的影响，能实现对网络精准规划及优化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 用户 位置 精准 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于神经网络的用户位置精准识别方法，其特征在于，所述方法通过使用已经采集好的用户位置及用户的网络环境来建立位置指纹库，然后通过没有位置的用户网络环境来给出用户的精准位置。
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