[发明专利]针对具备地理社交信息的群组推荐方法

摘要

本发明提出了一种针对具备地理社交信息的群组推荐方法，为群组推荐兴趣点。实际上，每个群组成员的抉择是受多个因素影响的，包括个人偏好、群组成员和社交关系。另外，在不同具备各自的群组中，用户的影响力度是不同的。本发明主要分为两步：群组用户建模、群组推荐。在建模过程中考虑个人偏好、群组成员和社交关系三方面因素，推荐时考虑到用户权重。

主权项

针对具备地理社交信息的群组推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：根据目标群组g中的用户u和主题z生成主题偏好分布θg；基于所述主题偏好分布θg生成每个用户u和主题z之间的相关度基于所述主题偏好分布θg生成每个兴趣点和主题z之间的相关度基于所述主题偏好分布θg生成每个用户u和兴趣点之间的相关度基于所述主题偏好分布θg生成每个用户u的社交圈和兴趣点之间的相关度定义一参数c，根据每个兴趣点和主题z之间的相关度每个用户u和兴趣点之间的相关度每个用户u的社交圈和兴趣点之间的相关度计算，如果c为0，判断兴趣点的选择是基于群组主题；如果c为1，判断兴趣点的选择是基于用户本身偏好；若c为‑1，则判断兴趣点的选择是基于用户社交影响，并计算得到采样c的概率：根据采样结果计算出以下参数：φ^z,uZU=nz,u+βuΣu*∈Unz,u*+βu*;]]>φ^z,iZI=nz,i+ηiΣi*∈Inz,i*+ηi*;]]>φ^u,iUI=nu,i+ρiΣi*∈Inu,i*+ρi*;]]>φ^su,iSI=nsu,i+σiΣi*∈Insu,i*+σi*;]]>φ^u,cUC=nu,c+γcΣc*∈{(-1),(0),(1)}nu,c*+γc*;]]>则每个兴趣点的得分为P(i|ug,θg)=Πu∈ugΣz∈Zθg,z·φz,uZU(φu,(0)UC·φz,iZI+φu,(1)UC·φu,iUI+φu,(-1)UC·φsu,iSI),]]>根据兴趣点的得分向群组推荐。