[发明专利]一种基于无线传感器网络的轮胎状态智能监测系统

摘要

本发明公开了一种基于无线传感器网络的轮胎状态智能监测系统，其特征在于：所述智能监测系统包括基于无线传感器网络的轮胎参数采集平台、轮胎安全状态智能预警模型；所述基于无线传感器网络的轮胎参数采集平台检测轮胎温度、车轮加速度、轮胎压力和环境温度，轮胎安全状态智能预警模型根据采集平台的检查参数输出轮胎的安全状态；本发明有效解决了现有直接式轮胎压力检测系统只检测轮胎压力、温度等轮胎安全状态参数，而无法检测汽车运行状态、轮胎质量等级以及轮胎磨损度等其他影响爆胎因素的问题。

主权项

1.一种基于无线传感器网络的轮胎状态智能监测系统，其特征在于：所述智能监测系统包括基于无线传感器网络的轮胎参数采集平台、轮胎安全状态智能预警模型；所述基于无线传感器网络的轮胎参数采集平台检测轮胎温度、车轮加速度、轮胎压力和环境温度，轮胎安全状态智能预警模型根据采集平台的检查参数输出轮胎的安全状态，其中：所述基于无线传感器网络的轮胎参数采集平台包括检测汽车轮胎参数的四个检测单元以及接收单元组成，并通过自组织方式构建成无线传感器测控网络，检测单元负责检测汽车轮胎温度、轮胎压力、车轮加速度以及环境温度的实际值并发送给接收单元，接收单元接收检测单元发送的信息并根据轮胎安全状态智能预警模型的输出信息进行预警；所述轮胎安全状态智能预警模型包括由当前时刻模糊最小二乘支持向量机模型、前一时刻模糊最小二乘支持向量机模型、GM（1,1）轮胎温度预测模型、GM（1,1）车轮加速度预测模型、GM（1,1）轮胎压力预测模型、下一时刻模糊最小二乘支持向量机模型、基于粒子群算法的NARX神经网络模型和轮胎安全状态分类器组成，GM（1,1）轮胎温度预测模型、GM（1,1）车轮加速度预测模型和GM（1,1）轮胎压力预测模型的输出、轮胎磨损度和轮胎质量系数为下一时刻模糊最小二乘支持向量机模型的输入，当前时刻模糊最小二乘支持向量机模型、前一时刻模糊最小二乘支持向量机模型和下一时刻模糊最小二乘支持向量机模型的输出作为基于粒子群算法的NARX神经网络模型的输入，基于粒子群算法的NARX神经网络模型的输出为轮胎安全状态分类器的输入，轮胎安全状态分类器对轮胎的安全状态进行分类。