[发明专利]一种点云三角化及轻量化三角化模型精度验证方法在审
| 申请号： | 201710544432.2 | 申请日： | 2017-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN107393010A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 任丽佳;李明;韦庆玥 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种点云三角化及轻量化三角化模型精度验证方法。所述方法包括以下几个步骤原始点云与理论数模对比进行粗过滤，删除明显粗差点，保证真实的面点不被删去；粗过滤后的点云按照默认参数生成三角化模型，点云与生成的三角化模型对比进行精过滤，删除影响三角化模型生成的测量误差点；精过滤后的点云按照默认参数生成三角化模型，作为原始三角化模型，统计原始三角化模型外超出公差设置的点云数量，从而验证点云生成三角化模型的精度；在原始三角化模型中，平面处引入较大三角面代替原有小的三角面，圆角处仍用小而密集的三角面，生成轻量化模型。设定约束值限制轻量化三角化模型与原始三角化模型的最大面偏差，保证轻量化模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 点云三 角化 量化 模型 精度 验证 方法 | ||
【主权项】：
一种点云三角化及轻量化三角化模型精度验证方法，其特征在于三角化模型的生成，三角化模型的轻量化及精度验证方法是按以下步骤进行的：原始点云与理论数模对比进行粗过滤，删除明显粗差点，保证真实的面点不被删去；粗过滤后的点云按照默认参数生成三角化模型，点云与生成的三角化模型对比进行精过滤，删除影响三角化模型生成的测量误差点；精过滤后的点云按照默认参数生成三角化模型，作为原始三角化模型，统计原始三角化模型外超出公差设置的点云数量，从而验证点云生成三角化模型的精度；在原始三角化模型中，平面处引入较大三角面代替原有小的三角面，圆角处仍用小而密集的三角面，生成轻量化模型。设定约束值限制轻量化三角化模型与原始三角化模型的最大面偏差，保证轻量化模型的精度。
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