[发明专利]系统性能分析方法、装置及服务器有效
| 申请号： | 201710541436.5 | 申请日： | 2017-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN107463486B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 吴斌;石子凡;许力;张霞 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提出一种系统性能分析方法、装置及服务器，其中，该方法包括：获取系统历史运行数据及待分析的目标变量；对系统历史运行数据进行相关性分析，确定与目标变量的相关性满足预设条件的变量集；对目标变量及变量集中各变量进行学习，确定目标变量与变量集中各变量间的网络拓扑；根据网络拓扑及系统历史运行数据，确定网络拓扑中各变量间的初始条件概率表；根据初始条件概率表，确定目标变量对应的运行数据异常时的根源变量。由此，实现了根据相关性分析及网络拓扑，综合确定目标变量对应的运行数据异常时的根源变量，提高了分析结果的准确性，且通过根据根源变量对系统进行优化更新，提高了系统的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 系统 性能 分析 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
一种系统性能分析方法，其特征在于，包括：获取系统历史运行数据及待分析的目标变量；对所述系统历史运行数据进行相关性分析，确定与所述目标变量的相关性满足预设条件的变量集，所述变量集中包括至少一个非目标变量；对所述目标变量及所述变量集中各变量进行学习，确定所述目标变量与所述变量集中各变量间的网络拓扑；根据所述网络拓扑及所述系统历史运行数据，确定所述网络拓扑中各变量间的初始条件概率表；根据所述初始条件概率表，确定目标变量对应的运行数据异常时的根源变量。
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