[发明专利]一种针对光流图的快速的FCM图像分割方法有效
| 申请号： | 201710530461.3 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107330910B | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 胡友民;胡中旭;吴波;武敏健;刘颉;肖玲;王诗杰;李雪莲 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 梁鹏;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分割技术领域，具体涉及一种针对光流图的快速的FCM图像分割方法，其包括以下步骤：S1确定糊聚类参数；S2划分若干个向量方向区间，并将二维向量划分至对应的方向区间中；S3将每个方向区间均分成若干个模区间，并将二维向量划分至对应的模区间中，计算每个方向区间下每个模区间内的向量个数；S4计算每个方向区间中的每个向量模区间的标准向量大小；S5将标准向量的隶属度初始化，进行迭代计算，直至得到满足精度要求的隶属度和聚类中心；S6完成二维向量图的图像分割。本发明的方法不仅能够对二维向量图进行精确分割，而且大大减少了整个分割过程的计算量，提高了运算速度，十分适用于二维向量图，尤其是光流图的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 光流图 快速 fcm 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对二维向量图的快速FCM图像分割方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1确定待处理二维向量图中的模糊聚类参数；S2将二维向量图按照360度均分为若干个向量方向区间，计算每个二维向量的方向，并根据其方向划分至对应的方向区间中；S3将每个方向区间均分成若干个模区间，并将该方向区间内的所有二维向量划分至对应的模区间中，计算每个方向区间下每个模区间内的向量个数；S4计算每个方向区间中的每个向量模区间的标准向量大小；S5将每个方向区间中的每个向量模区间的标准向量的隶属度初始化，并利用初始化的隶属度计算初始化的聚类中心，然后利用聚类中心计算更新隶属度，再利用更新后的隶属度重新计算更新聚类中心，如此往复，进行迭代计算，直至得到满足精度要求的隶属度和聚类中心；S6根据得到的隶属度完成二维向量图的图像分割。
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