[发明专利]基于互联网信息的重要船只目标动态监测方法

摘要

本发明公开了一种基于互联网信息的重要船只目标动态监测方法。该方法通过挖掘互联网上的新闻文本、全球海量卫星数据中与目标船只相关的信息，以国内外互联网上多种公开卫星时空数据为数据源，充分利用文本、光学、多/高光谱、红外、SAR、AIS等多种数据源，开展基于大数据的多源异构信息挖掘技术，提高重要船只目标动态监测中时空数据深度关联的正确率，缩短对重要目标数据的预警时间，提升目标船只轨迹探测的精度，为海面重要船只目标监测补充手段提供技术支撑。

主权项

一种基于互联网信息的重要船只目标动态监测方法，其特征在于：步骤1:采用网络爬虫方法从互联网上获取与目标船只相关的时空数据；步骤2:针对步骤1获得的时空数据，采用元数据方法即按照船只的元数据标准对原数据进行统一化处理，得到统一化数据；步骤3:构建本体语义框架：首先，收集与船只概念相近的词汇，构建船只词汇库；然后，在语义网中注册船只本体；最后，构建语义搜索引擎；针对所述步骤2得到的统一化数据，将其经过本体语义框架进行语义映射，得到转义数据；步骤4:针对步骤3得到的转义数据，采用特征层融合的方法对其进行融合，包括两个步骤：首先，提取船只的相关参数，包含几何参数、地理参数、运动参数；然后，对提取的参数采用模糊融合法得到融合数据；步骤5:根据步骤4中的地理参数，得到目标船只所在的区域，针对步骤4得到的融合数据使用频繁模式挖掘算法即T‑模式挖掘算法,得到目标船只的频繁轨迹模式，使用动态存储结构DPT来存储轨迹模式；步骤6:根据步骤5的船只频繁模式，采用船只的预测算法预测船只的下一个位置。