[发明专利]一种基于randls模型的电池参数在线辨识方法有效
| 申请号： | 201710504706.5 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107462836B | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 王立业;王丽芳;廖承林;刘伟龙;陶成轩;张志刚 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电工研究所 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/387;G01R31/392 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 关玲 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于randls模型的电池参数在线辨识方法，包括：根据电路模型拓扑结构，建立输入输出传递函数；然后对电池模型进行离散化；最后采用递推增广最小二乘法对模型参数进行迭代辨识。本发明能够预测每一采样时刻的系统噪声，以此来改善算法的预测精度。同时本发明具有较高的辨识精度和较低的运算复杂度，能够很好地满足实际应用的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 randls 模型 电池 参数 在线 辨识 方法 | ||
【主权项】：
一种基于randls模型的电池参数在线辨识方法，其特征在于：所述的辨识方法根据randls电池模型拓扑结构，建立输入输出传递函数，然后对randls电池模型离散化；最后采用递推增广最小二乘法(RELS)对模型参数进行迭代辨识。
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