[发明专利]一种用于语音测谎系统中的稀疏谱特征提取方法在审
| 申请号： | 201710502053.7 | 申请日： | 2017-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN107293302A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 赵鹤鸣;樊晓鹤;陈雪勤 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L25/18;G10L25/24 |
| 代理公司： | 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙)32251 | 代理人： | 陆金星 |
| 地址： | 215000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于语音测谎系统中的稀疏谱特征提取方法，包括如下步骤步骤一、提取语音信号的梅尔频率谱系数、小波包频带倒谱系数，并融合所述梅尔频率谱系数和小波包频带倒谱系数构成倒谱特征；步骤二、采用K‑奇异值分解算法对倒谱特征进行训练得到混合过完备表示字典；步骤三、在步骤二中所得到的混合过完备表示字典上，采用正交匹配追踪算法对倒谱特征进行稀疏编码，获取稀疏谱特征。本发明一方面可以弥补传统梅尔频率谱系数提供中高频段信息存在的不足，另一方面可以解决非线性融合参数集的冗余问题，降低分类模型的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 语音 系统 中的 稀疏 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种用于语音测谎系统中的稀疏谱特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、提取语音信号的梅尔频率谱系数、小波包频带倒谱系数，并融合所述梅尔频率谱系数和小波包频带倒谱系数构成倒谱特征；步骤二、采用K‑奇异值分解算法对倒谱特征进行训练得到混合过完备表示字典；步骤三、在步骤二中所得到的混合过完备表示字典上，采用正交匹配追踪算法对倒谱特征进行稀疏编码，获取稀疏谱特征。
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