[发明专利]一种基于链路预测的在线社交网络好友推荐方法与系统有效
| 申请号： | 201710500443.0 | 申请日： | 2017-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN107346333B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 夏永祥;朱博尧 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 何彬 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于链路预测的在线社交网络好友推荐方法与系统，属于电数字数据处理技术领域。推荐方法包括获取步骤、构建步骤、预测步骤及推荐步骤；其中获取步骤包括获取所有用户的好友关系信息；构建步骤包括基于获取的好友关系信息，构建好友关系网络；预测步骤包括基于构建出的好友关系网络，利用链路预测方法预测出待推荐用户的非好友用户成为其好友的预测概率；推荐步骤包括基于预测概率，向待推荐用户推荐好友。基于该推荐方法，能够有效地提高社交网络好友推荐的准确性与多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 预测 在线 社交 网络 好友 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于链路预测的在线社交网络好友推荐方法，包括以下步骤：获取所有用户的好友关系信息；基于所述好友关系信息，构建好友关系网络；基于所述好友关系网络，利用链路预测方法预测出待推荐用户的非好友用户成为其好友的预测概率；基于所述预测概率，向所述待推荐用户推荐好友。
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