[发明专利]用餐计划的生成方法和装置在审
| 申请号： | 201710484792.8 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107301318A | 公开（公告）日： | 2017-10-27 |
| 发明（设计）人： | 朱波;张宇峰;王先鹏 | 申请（专利权）人： | 北京好豆网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 金相允 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种用餐计划的生成方法和装置，涉及数据处理的技术领域，该方法包括获取预设时间段用户的用户行为数据，其中，用户行为数据为用户在客户端中执行目标行为时的数据；采用预先建立的神经网络对用户行为数据进行分析处理，以确定用户的饮食习惯，其中，预先建立的神经网络为预先采用不同时间段用户的用户行为数据进行训练得到的神经网络，神经网络的输入为用户行为数据，神经网络的输出为饮食习惯；基于饮食习惯为用户制定至少一天的用餐计划，其中，每天的用餐计划包括以下至少之一早餐用餐计划，午餐用餐计划和晚餐用餐计划，缓解了现有技术中没有能够代替用户自身而为其量身制定每天的用餐计划的工具技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 用餐 计划 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用餐计划的生成方法，其特征在于，包括：获取预设时间段用户的用户行为数据，其中，所述用户行为数据为所述用户在客户端中执行目标行为时的数据；采用预先建立的神经网络对所述用户行为数据进行分析处理，以确定所述用户的饮食习惯，其中，所述预先建立的神经网络为预先采用不同时间段所述用户的用户行为数据进行训练得到的神经网络，所述神经网络的输入为用户行为数据，所述神经网络的输出为饮食习惯；基于所述饮食习惯为所述用户制定至少一天的用餐计划，其中，每天的用餐计划包括以下至少之一：早餐用餐计划，午餐用餐计划和晚餐用餐计划。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京好豆网络科技有限公司，未经北京好豆网络科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710484792.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
