[发明专利]一种应用于可配置BOM的机器学习方法在审
| 申请号： | 201710480009.0 | 申请日： | 2017-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN107273131A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 马佳;邓森洋 | 申请（专利权）人： | 艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/44 | 分类号： | G06F9/44;G06F9/445;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明是一种应用于可配置BOM的机器学习方法，包含以下步骤A、获取可配置BOM的配置选项；B、获取当前设计的可配置选项及值；C、获取可配置BOM中所有选配项的状态；D、对获取到的样本数据进行训练；E、更新选配项的拟合函数；F、利用更新后的拟合函数进行设计，利用本发明提出的方法，只需要基于可配置BOM进行产品设计，就可不断地更新符合当前可配置BOM的配置规则，当设计达到一定次数后，甚至可找到该可配置BOM的最佳设计规则。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 配置 bom 机器 学习方法 | ||
【主权项】：
一种应用于可配置BOM的机器学习方法，其特征在于，包含以下步骤：获取可配置BOM的配置选项；获取当前设计的可配置选项及值；获取可配置BOM中所有选配项的状态；对获取到的样本数据进行训练；更新选配项的拟合函数；利用更新后的拟合函数进行设计。
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