[发明专利]一种构建神经网络的方法及装置在审
| 申请号： | 201710450550.7 | 申请日： | 2017-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN107247991A | 公开（公告）日： | 2017-10-13 |
| 发明（设计）人： | 王乃岩;黄泽昊 | 申请（专利权）人： | 北京图森未来科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 101300 北京市顺*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种构建神经网络的方法及装置，以解决现有技术构建的神经网络优化难度大、效率低的技术问题。该方法包括构建初始神经网络，所述初始神经网络中预置的多个特定结构分别设置有对应的稀疏缩放算子，其中稀疏缩放算子用于对相应特定结构的输出进行缩放；采用预置的训练样本数据对所述初始神经网络的权重和特定结构的稀疏缩放算子进行训练，得到中间神经网络；将所述中间神经网络中稀疏缩放算子为零的特定结构删除，得到目标神经网络。采用本发明技术方案构建的神经网络优化简单、易于实现，并且训练效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 构建 神经网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种构建神经网络的方法，其特征在于，包括：构建初始神经网络，所述初始神经网络中预置的多个特定结构分别设置有对应的稀疏缩放算子，其中稀疏缩放算子用于对相应特定结构的输出进行缩放；采用预置的训练样本数据对所述初始神经网络的权重和特定结构的稀疏缩放算子进行训练，得到中间神经网络；将所述中间神经网络中稀疏缩放算子为零的特定结构删除，得到目标神经网络。
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