[发明专利]一种检测基于DCT系数隐写的视频隐写分析方法

摘要

本发明提供一种检测基于DCT系数隐写的视频隐写分析方法，该方法根据分析基于DCT系数隐写的隐写操作对视频空域及时域相关性的影响，使用DCT核及嵌入代价计算空域特征集得到空域直方图。且通过运动向量连接帧间的相似宏块，构造空域分片并计算时域特征集得到时域直方图。将上述空域直方图及时域直方图合并为最终的隐写分析特征集，并将其输入到分类器进行训练生成隐写分析分类器。之后将待测视频按上述方法提取其隐写分析特征，并将该隐写分析特征输入所述隐写分析分类器进行分析判别。该方法可有效检测基于DCT系数隐写的隐写视频，提高了隐写分析尤其对高质量视频进行检测的准确率。

主权项

1.一种检测基于DCT系数隐写的视频隐写分析方法，其步骤包括：/n1)制备原始视频集，并基于一部分原始视频集采用待分析的隐写算法生成相应的隐写视频集；/n2)将上述每个原始视频和每个隐写视频分别解码到K个GOP单元，其中K根据视频和GOP单元的长度确定；/n3)解码各GOP单元的I帧到空域，并对每个空域I帧提取空域特征集，得到空域直方图；包括以下子步骤：/n3-1)计算空域I帧与DCT核的卷积，得到空域I帧的噪声残差，并通过量化操作得到空域I帧的量化噪声残差；/n3-2)根据现有基于DCT隐写算法的嵌入方法，得到不同改动系数对宏块空域像素值的影响，并计算改动当前宏块的嵌入代价；/n3-3)根据上述空域I帧的量化噪声残差和上述嵌入代价，计算空域特征集得到空域直方图；/n4)解码各GOP单元的P帧/P帧和B帧，并在解码过程中构造时域特征集，得到时域直方图；包括以下子步骤：/n4-1)通过运动向量连接相似宏块重构空域分片；/n4-2)计算上述空域分片与DCT核的卷积，得到空域分片的噪声残差，并通过量化操作得到P帧/P帧和B帧的量化噪声残差；/n4-3)根据上述P帧/P帧和B帧的量化噪声残差和步骤3-2)中的嵌入代价，计算时域特征集得到时域直方图；/n5)根据上述空域直方图和时域直方图得到隐写分析特征集；/n6)将上述隐写分析特征集输入分类器进行训练，得到隐写分析分类器；/n7)根据步骤2)至步骤5)，利用空域直方图和时域直方图提取待测视频的隐写分析特征，并将其输入所述隐写分析分类器进行分析判别。/n