[发明专利]一种基于关键帧提取技术的红外成像呼吸信号检测方法有效
申请号: | 201710408606.2 | 申请日: | 2017-06-02 |
公开(公告)号: | CN107280673B | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
发明(设计)人: | 顾陈;高茜;洪弘;李彧晟;孙理;朱晓华;张力;邓博雅 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | A61B5/08 | 分类号: | A61B5/08 |
代理公司: | 32203 南京理工大学专利中心 | 代理人: | 马鲁晋<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 210094*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于关键帧提取技术的红外成像呼吸信号检测方法。首先采用红外成像仪对脸部成像获得红外图像视频,其次将吸气和呼气时的起始帧作为关键帧进行提取,最后根据关键帧在红外视频中的时间序列来获得实时的呼吸周期参数。本发明的方法有效可行,能够实现对呼吸信号的非接触式检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 关键 提取 技术 红外 成像 呼吸 信号 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于关键帧提取技术的红外成像呼吸信号检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1、利用红外成像仪对脸部进行成像,得到红外图像视频;/n步骤2、将红外图像视频分割成视频帧;/n步骤3、扫描整帧图像定位鼻孔区域;具体为:/n步骤3-1、选定整帧图像中像素强度变化最大的M个点作为特征点;/n其中 /n步骤3-2、检测并追踪特征点,从而定位鼻孔区域;/n步骤4、确定视频中第n帧视频帧鼻孔区域的图像熵,图像熵Hn公式如下所示:/n /n式中,pk表示图像中灰度值为k的像素所占的比例;/n步骤5、获取红外视频中所有视频帧的鼻孔区域的图像熵的变化波形,并对其进行带通滤波;/n步骤6、对带通滤波后的图像熵变化波形进行波谷检测,选取波谷点所在帧为关键帧;/n步骤7、根据关键帧在红外视频中的时间序列来获取实时的呼吸周期参数。/n
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