[发明专利]一种基于区域的全卷积神经网络的路牌检测方法在审
| 申请号： | 201710407339.7 | 申请日： | 2017-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN107273828A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 熊继平;王妃;叶童 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 321004 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区域的全卷积神经网络的路牌检测方法，利用全卷积神经网络和区域建议网络，对路牌进行检测，提高了路牌检测的鲁棒性。该方法包括第一步是利用卷基层对图像进行特征提取；第二步是利用区域建议网络提取候选区域；第三步是利用基于区域的全卷积神经网络对候选区域进行分类；最后输出路牌的检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 卷积 神经网络 路牌 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种鲁棒的路牌检测方法，用于对路牌图像的检测；其特征在于，该方法包括：利用卷基层对图像进行特征提取；利用区域建议网络提取候选区域；用基于区域的全卷积神经网络对候选区域进行分类；输出路牌的检测结果。
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