[发明专利]一种基于大数据情感分析的自然语言舆情分析方法在审
申请号: | 201710405071.3 | 申请日: | 2017-05-31 |
公开(公告)号: | CN107315778A | 公开(公告)日: | 2017-11-03 |
发明(设计)人: | 王振宇;郑祥子;杨克杰;胡庆庆;蒋天舒 | 申请(专利权)人: | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27;G06Q50/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 325000 浙江省温*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于大数据情感分析的自然语言舆情分析方法,其特征在于,所述自然语言舆情分析方法利用网络爬虫技术对微博平台进行原始语料信息采集,获取发布者发布的内容及抽取回复评论的内容,存盘后预处理得到短文本,文本聚类处理后的信息再筛选热点事件,采用情感词分析法得到整个文本的情感倾向。通过对热点话题的评论采用情感词分析,了解网民对这热点话题的观点及态度,识别出其情感倾向及演化规律,更好地理解用户的行为,分析热点舆情,从而为政府、企业或其他机构的决策提供重要的依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 情感 分析 自然语言 舆情 方法 | ||
【主权项】:
一种基于大数据情感分析的自然语言舆情分析方法,其特征在于,所述自然语言舆情分析方法利用网络爬虫技术对微博平台进行原始语料信息采集,获取发布者发布的内容及抽取回复评论的内容,存盘后预处理得到短文本,文本聚类处理后的信息再筛选热点事件,采用情感词分析法得到整个文本的情感倾向;具体包括:采用网络爬虫软件从微博上抓取采集有效微博数据;对采集的信息进行数据清洗、数据转化、分词处理加工得到热点事件微博及其相关的评论的短文本;采用混合聚类算法对短文本相似度度量后进行文本聚类,筛选热点事件;提取情感词,建立情感倾向语义模式库,将情感词与语义模式库进行模式匹配,得到整个文本的情感倾向。
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