[发明专利]用户状态挖掘和信息推荐方法、装置以及设备有效
申请号: | 201710403962.5 | 申请日: | 2017-06-01 |
公开(公告)号: | CN108984555B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 黎新 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/58 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请提供了一种对象状态挖掘和信息推荐方法、装置以及设备,本申请的方法包括:获取目标对象发布的多个文本及多幅图像;分别将每个文本转换为用于描述对应对象标签的第一特征,得到包含多个第一特征的第一特征分布;分别将每幅图像的图像特征转换为用于描述对应对象标签的第二特征,得到包含多个第二特征的第二特征分布;确定出第一特征分布和第二特征分布分别与该对象标签中包含的至少一种对象状态之间的特征相关性;基于该特征相关性,确定目标对象在目标对象标签中的当前对象状态。本申请的方案可以降低挖掘对象状态的复杂度,提高对象状态挖掘的准确度。 | ||
搜索关键词: | 用户 状态 挖掘 信息 推荐 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】:
1.一种用户状态挖掘方法,其特征在于,包括:获取目标用户在网络平台中发布的文本集合以及图像集合;将所述文本集合中的每个文本分别转换为用于描述对应用户标签的第一特征,得到包含多个所述第一特征的第一特征分布;将所述图像集合中每个图像的图像特征分别转换为用于描述对应用户标签的第二特征,得到包含多个所述第二特征的第二特征分布;确定出所述第一特征分布和所述第二特征分布分别与所述用户标签包含的至少一个用户状态之间的特征相关性;基于所述特征相关性,确定所述目标用户的当前用户状态。
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