[发明专利]一种基于K最近邻算法的电网监控信号的分类压缩方法在审
| 申请号： | 201710402078.X | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107315777A | 公开（公告）日： | 2017-11-03 |
| 发明（设计）人： | 邱惠;万长江;谢凤娇;刘庆涛;卢萍;周辉;袁德新;梅新辉;蔡良宏;邱红;杨月霞;李承英;熊剑;杨佳;王建功;朱英刚;刘晓亮;刘自勇;王卿勋 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网湖北省电力公司鄂州供电公司;积成电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司37205 | 代理人： | 苗峻 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K最近邻算法的电网监控信号的分类压缩方法。本发明采用对电网监控信号进行采集取样；利用基于字符串匹配的分词方法对读取到的监控信号进行分词处理和统计；采用TF‑IDF公式计算权重，形成空间特征向量；采用K最近邻算法对空间特征向量的样本集进行聚类分析。从而实现对采集到的监控信号进行分类压缩。本发明能有效的减少监控告警信息数量、压缩误发和频发信号、规范检修告警信息，减少直至消除监控信息刷屏现象，杜绝信号漏监，使监控人员的对电网的监控工作更加方便有效率，从而提高监控工作的安全性，降低监控人员的工作压力,有效地避免遗漏重要电网异常信号，提高电力生产的安全性，保证电网安全稳定的运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 近邻 算法 电网 监控 信号 分类 压缩 方法 | ||
【主权项】：
一种基于K最近邻算法的电网监控信号的分类压缩方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、对电网监控信号进行采集取样，建立包含N个监控信息文档T的电网监控的信息样本；步骤二、利用基于字符串匹配的分词方法对电网监控的信息样即文本训练集S进行分词处理和统计；步骤三、采用TF‑IDF公式计算权重，形成文本训练集S中t个监控信息文档T的二维向量Dt，其中0＜t≤N；文本训练集S中所有监控信息文档T的二维向量Dt构成文本训练集S的空间特征向量；步骤四、通过步骤一至三计算电网监控后台新收到的告警信号的二维向量D；步骤五、采用K最近邻算法对文本训练集S的空间特征向量进行聚类分析；通过计算新收到的告警信号的二维向量D与文本训练集S的监控信息文档T的二维向量Dt的相似度和新收到的告警信号在各类监控信息文档T的隶属度对告警信号进行分类压缩。
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