[发明专利]一种同源图片检索的方法

摘要

本发明公开了一种同源图片检索的方法，包括：建立特征提取模型，再根据特征提取模型建立名称变量型特征提取模型；对该变量型特征提取模型依次输入两张图片进行调整，获得优化后的名称变量型特征提取模型，然后，根据多次获取两张原始图片的名称变量型特征向量，获取他们之间的差异性；归纳出两张图片属于同源图片时，差异性所满足的预设条件；建立每张原始图片与对应的名称变量型特征向量之间的索引库；对优化后的名称变量型特征提取模型输入任意一张图时，根据获得的对应的名称变量型特征向量以及两张图片的名称变量型特征向量的差异性所满足的预设条件，在索引库中查找与之对应的原始图片，能够快速、精确、有效的检索同源图片。

主权项

一种同源图片检索的方法，其特征在于，包括如下内容：建立特征提取模型；建立名称变量型特征提取模型,具体为：对所述特征提取模型依次输入两张图片，并根据所述特征提取模型获取的两个特征向量，分别对应获取两张图片的名称变量型特征向量，所述两张图片具体为同源图片或非同源图片；基于第一损失函数训练并调整所述名称变量型特征提取模型的参数，获得优化后的名称变量型特征提取模型；对所述优化后的名称变量型特征提取模型再依次输入两张图片，获取所述两张图片的名称变量型特征向量之间的差异性；基于多次获取的两张图片的差异性，归纳出两张图片属于同源图片时，所述差异性所满足的预设条件；基于所述优化后的名称变量型特征提取模型，获得数据库中每张原始图片所对应的名称变量型特征向量，建立每张原始图片与名称变量型特征向量的对应关系形成的索引库；对所述优化后的名称变量型特征提取模型输入任意一张图时，根据获得的对应的名称变量型特征向量以及两张图片的名称变量型特征向量的差异性所满足的预设条件，在所述索引库中查找与之对应的原始图片。