[发明专利]双语词典构建方法和设备有效
申请号: | 201710374136.2 | 申请日: | 2017-05-24 |
公开(公告)号: | CN107315741B | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 孙茂松;张檬;刘洋;栾焕博 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F17/28 | 分类号: | G06F17/28;G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王莹<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供双语词典构建方法和设备用于解决如何不依赖于种子双语词典的自动构建双语词典的问题。其中双语词典构建方法,包括步骤:S101、输入语言a的单语语料A,和输入语言b的单语语料B,分别将单语语料A和单语语料B中的词表示为词向量;S102、训练获得单语语料A的词向量与单语语料B的词向量的映射关系;S103、根据映射关系构建双语词典。本发明从单语语料上训练得到的单语词向量出发,构建生成器和鉴别器组成的神经网络模型,通过设计合适的损失函数和训练技术,直接得到两种语言词向量之间的映射关系,从而构建双语词典,从而不依赖于种子双语词典即可完成。 | ||
搜索关键词: | 双语 词典 构建 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.双语词典构建方法,其特征在于,包括步骤:/nS101、输入语言a的单语语料A,和输入语言b的单语语料B,分别将单语语料A和单语语料B中的词表示为词向量;/nS102、训练获得单语语料A的词向量与单语语料B的词向量的映射关系;/nS103、根据映射关系构建双语词典;/n所述S102训练获得单语语料A的词向量与单语语料B的词向量的映射关系,包括:/nS1021、初始化单隐层的前馈神经网络作为鉴别器D,初始化线性映射G∈R^(d×d)作为生成器;/nS1022、使用下列鉴别器的损失函数LD和生成器的损失函数LG训练生成器G和鉴别器D,直至损失函数LG达到最小值时,获得线性映射G;/n /n其中, 代表语言a的词向量, 代表语言b的词向量,E代表期望,E的下标代表对相应的变量服从的分布计算期望,d为预设值;/n /n其中,λ为超参数,cos代表余弦相似度。/n
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