[发明专利]一种基于LRFMD模型的共享交通客户价值分析方法

摘要

本发明公开了一种基于LRFMD模型的共享交通客户价值分析方法，其从数据库进行选择性抽取与新增数据抽取分别形成历史数据与增量数据；对两个数据集进行数据探索分析与预处理，包括数据缺失值与异常值的探索分析，数据的属性规约、清洗和变换；本发明利用已完成的数据预处理的建模数据，结合具体业务，创造性地提出了基于客户价值LRFMD模型进行客户分群，对各个客户群进行特征分析，识别出有价值的客户；本发明针对分类结果得到的不同价值客户，可采用不同的营销手段，提供定制化服务，提高用户的满意度，促进企业的发展。

主权项

一种基于LRFMD模型的共享交通客户价值分析方法，包括如下步骤：(1)从数据库中抽取大量客户的租用驾驶数据，并基于分析观测窗口将这些驾驶数据分为历史数据集和增量数据集；(2)对历史数据集和增量数据集进行预处理，包括数据清洗、属性规约以及数据变换，从而得到每个客户的LRFMD向量；所述LRFMD向量由LRFMD五个指标组成：L表示客户注册时间start_time距分析观测窗口结束时间load_time的月数，R表示客户最后一次租用驾驶结束时间end_time距分析观测窗口结束时间load_time的月数，F表示客户在分析观测窗口内的租用驾驶次数，M表示客户在分析观测窗口内的累计行驶里程，D表示客户在分析观测窗口内每次租用驾驶所享受的平均折扣金额；(3)利用客户的LRFMD向量通过基于客户价值的LRFMD模型进行客户分群，进而对得到的各个客户群进行特征分析，以识别出有价值的客户。