[发明专利]一种人脸图像年龄估算方法、装置及其终端设备有效
申请号: | 201710343857.7 | 申请日: | 2017-05-16 |
公开(公告)号: | CN107169454B | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 乔宇;谭莲芝;李志锋;杜文斌 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于卷积神经网络技术领域,提供了一种人脸图像年龄估算方法、装置以及终端设备,所述方法包括:构建包括潜在因子分解层的卷积神经网络模型;初始化所述卷积神经网络模型;将预处理后的图像输入初始化后的卷积神经网络模型,根据所述预处理后的图像基于年龄损失函数通过反向传播法训练所述初始化后的卷积神经网络模型;将待检测人脸图像输入训练后的所述卷积神经网络模型,输出所述待检测人脸图像中人脸的年龄。潜在因子分解层可以将图像的特征分解为需要获取的与年龄相关的分量和与年龄无关的相关分量,所以能够基于与年龄相关的分量进行训练以及检测,使得所述卷积神经网络模型具有较好的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 年龄 估算 方法 装置 及其 终端设备 | ||
【主权项】:
一种人脸图像年龄估算方法,其特征在于,所述方法包括:构建包括潜在因子分解层的卷积神经网络模型;初始化所述卷积神经网络模型;将预处理后的图像输入初始化后的卷积神经网络模型,根据所述预处理后的图像基于年龄损失函数通过反向传播法训练所述初始化后的卷积神经网络模型;将待检测人脸图像输入训练后的所述卷积神经网络模型,输出所述待检测人脸图像中人脸的年龄。
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