[发明专利]一种敏感图像识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种敏感图像识别方法及装置，涉及图像处理领域，其中方法包括：采集敏感图像并在敏感图像中标定敏感区域；基于敏感图像对卷积神经网络进行训练，获得第一检测模型；其中，第一检测模型用以确定被检图像是否为敏感图像以及被检图像中的敏感区域位置；在第一检测模型中移除用于确定敏感区域位置的层级并进行分类训练生成第二检测模型；根据第二检测模型对被检图像进行分类识别，用以确定被检图像是否为敏感图像。本发明的敏感图像识别方法及装置，可以提高识别的准确性、降低对敏感图像的漏检率，使得识别更加精确、可靠并提升了对图像检测的处理效率，可用于包含大量图片的网站中进行审核，帮助企业或机构降低违规风险。

主权项

1.一种敏感图像识别方法，其特征在于，包括：/n采集敏感图像并在所述敏感图像中标定敏感区域；/n基于所述敏感图像对卷积神经网络进行训练，获得第一检测模型；其中，所述第一检测模型用以确定被检图像是否为敏感图像以及被检图像中的敏感区域位置；/n在所述第一检测模型中移除用于确定敏感区域位置的层级并进行分类训练生成第二检测模型；/n其中，将所述敏感图像作为第一样本；如果第一检测模型能够确定正常图像中的敏感区域的位置，则将此正常图像作为新类别的第二样本；基于所述第一样本和所述第二样本对移除了所述用于确定敏感区域位置的层级的第一检测模型进行分类训练，生成所述第二检测模型；/n根据所述第二检测模型对被检图像进行分类识别，用以确定被检图像是否为敏感图像。/n