[发明专利]一种基于注意定势度量学习的视频面部识别方法在审
| 申请号： | 201710334543.0 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107169446A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08;G06K9/40;G06N99/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于注意定势度量学习的视频面部识别方法，其主要内容包括注意定势的度量学习(ASML)、记忆注意权重、将ASML自然融入到卷积神经网络(CNN)中，其过程为，先定义图像集上的有效距离度量，显著地最小化集合内距离，并同时最大化集中距离，再把权重作为神经图灵机，其中人脸特征集作为记忆，权重作为地址读写内存，最后将ASML自然融入到卷积神经网络中，从而形成端到端的学习方案。本发明缩小了相同集合的概率分布之间的差距，同时扩大了不同集合之间的差距；减少了视频或图像集中的样本偏差和噪声，有效地利用视频或图像集中的信息，从而提高了识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意 定势 度量 学习 视频 面部 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于注意定势度量学习的视频面部识别方法，其特征在于，主要包括注意定势的度量学习(ASML)(一)；记忆注意权重(二)；将ASML自然融入到卷积神经网络(CNN)中(三)。
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