[发明专利]一种基于阻变器件和适应-激发神经元的神经形态系统及实现方法有效
申请号: | 201710330263.2 | 申请日: | 2017-05-11 |
公开(公告)号: | CN107273972B | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | 康晋锋;江宇宁;黄鹏;周正;柳晨;韩润泽;刘晓彦;刘力锋 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06N3/06 | 分类号: | G06N3/06;G06N3/08 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 董李欣 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于阻变器件和适应‑激发神经元的神经形态系统及实现方法,系统包括阻变器件交叉阵列、前神经元、后神经元、全局动态阈值控制电路、控制逻辑模块、电压调节模块、样例输入、标签输入、结果输出。该系统采用了阻变器件作为电子突触,并提出了新的适应‑激发神经元的结构和操作模式,从而优化了系统的面积和操作方面,解决了同类系统所面临的训练问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 器件 适应 激发 神经元 神经 形态 系统 实现 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于阻变器件和适应‑激发神经元的神经形态系统,其包括阻变器件交叉阵列、与阻变器件交叉阵列中的每一列相连接的多个前神经元、与阻变器件交叉阵列的每一行相连接的多个后神经元、与多个后神经元相连接的全局动态阈值控制电路、用于控制多个前神经元和多个后神经元的控制逻辑模块、与多个前神经元和多个后神经元相连接的电压调节模块、与多个前神经元相连接的样例输入模块、与控制逻辑模块相连接的标签输入模块、与多个后神经元相连接的结果输出模块。
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