[发明专利]一种二值卷积神经网络处理器及其使用方法有效

专利信息
申请号: 201710316252.9 申请日: 2017-05-08
公开(公告)号: CN107153873B 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 韩银和;许浩博;王颖 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人: 王勇
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种二值卷积神经网络处理器,包括:待计算数据存储装置,用于存储二值形式的待卷积数据的元素以及二值形式的卷积核元素;二值卷积装置,用于对所述二值形式的卷积核元素及所述二值形式的待卷积数据中相应的元素进行二值卷积操作;数据调度装置,用于将所述卷积核元素与所述待卷积数据中相应的元素载入所述二值卷积装置;池化装置,用于对卷积所获得的结果进行池化处理;以及归一化装置,用于对经过池化的结果进行归一化操作。
搜索关键词: 卷积 卷积核 池化 卷积神经网络 处理器 数据调度装置 归一化操作 归一化装置 存储装置 计算数据 存储 载入
【主权项】:
1.一种二值卷积神经网络处理器,包括:待计算数据存储装置,用于存储二值形式的待卷积数据的元素以及二值形式的卷积核元素;二值卷积装置,用于对所述二值形式的卷积核元素及所述二值形式的待卷积数据中相应的元素进行二值卷积操作;数据调度装置,用于将所述卷积核元素与所述待卷积数据中相应的元素载入所述二值卷积装置;池化装置,用于对卷积所获得的结果进行池化处理;以及归一化装置,用于对经过池化的结果进行归一化操作。
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