[发明专利]一种物品推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710301639.7 申请日: 2017-05-02
公开(公告)号: CN107123032B 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 朱旭振;田辉;陈桂林 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 马敬;项京
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开了一种物品推荐方法及装置,其中方法包括:根据历史数据中预先建立的全部用户、全部用户已购买的全部物品的初始物品以及用户的资源分布矩阵,确定正向相似性矩阵以及反向相似性矩阵;确定初始双向相似性矩阵,并根据初始双向相似性矩阵确定二阶初始双向相似性矩阵;确定二阶初始双向相似性矩阵对应的目标删减冗余相似性参数;确定目标双向相似性矩阵;确定全部用户、全部用户已购买的全部物品的目标物品以及用户的资源分布矩阵,通过目标物品以及用户的资源分布矩阵确定目标物品以及用户的资源分布矩阵中全部用户对应的推荐物品。本发明实施例实现了为用户推荐的物品更加精确,以及更加个性化。
搜索关键词: 一种 物品 推荐 方法 装置
【主权项】:
一种物品推荐方法,其特征在于,包括:根据历史数据中预先建立的全部用户、所述全部用户已购买的全部物品的初始物品以及用户的资源分布矩阵,确定正向相似性矩阵以及反向相似性矩阵;根据所述正向相似性矩阵以及所述反向相似性矩阵,确定初始双向相似性矩阵,并根据所述初始双向相似性矩阵确定二阶初始双向相似性矩阵;根据预设删减冗余相似性参数集合,确定二阶初始双向相似性矩阵对应的目标删减冗余相似性参数;根据所述目标删减冗余相似性参数、所述初始双向相似性矩阵以及所述二阶初始双向相似性矩阵,确定目标双向相似性矩阵;根据所述目标双向相似性矩阵和所述初始物品以及用户的资源分布矩阵,确定所述全部用户、所述全部用户已购买的全部物品的目标物品以及用户的资源分布矩阵,通过所述目标物品以及用户的资源分布矩阵确定所述目标物品以及用户的资源分布矩阵中全部用户对应的推荐物品。
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