[发明专利]基于长时间视频序列背景建模框架的运动目标检测方法有效
| 申请号： | 201710298485.0 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108804981B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 丁洁;肖江剑;宋康康;彭成斌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人： | 李丽华 |
| 地址： | 315201 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于长时间视频序列背景建模框架的运动目标检测方法，其包括如下步骤：(a)通过固定式全景摄像机获取长时间全景视频；(b)对所述长时间全景视频进行解码处理，并通过栈式自编码神经网络对处理后的长时间全景视频进行合理描述，得到多个背景描述子；(c)通过聚类组织所述背景描述子，获取典型背景描述子，并将典型背景描述子以层次树的形式进行组织得到背景词袋；(d)采用ViBe背景建模方法对该背景词袋进行融合处理，得到背景建模框架，进而获得背景模型，再通过该背景模型对运动目标进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 长时间 视频 序列 背景 建模 框架 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于长时间视频序列背景建模框架的运动目标检测方法，其包括如下步骤：(a)通过固定式全景摄像机获取长时间全景视频；(b)对所述长时间全景视频进行解码处理，并通过栈式自编码神经网络对处理后的长时间全景视频进行合理描述，得到多个背景描述子；(c)通过聚类组织所述背景描述子，获取典型背景描述子，并将典型背景描述子以层次树的形式进行组织得到背景词袋；(d)采用ViBe背景建模方法对该背景词袋进行融合处理，得到背景建模框架，进而获得背景模型，再通过该背景模型对运动目标进行检测。
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