[发明专利]一种快速获取转基因玉米草甘膦耐受性表型的方法

摘要

本发明公开一种快速获取转基因玉米草甘膦耐受性表型的方法，包括步骤：制备实验样本；获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米植株冠层叶片的莽草酸含量；系统获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米的高光谱数据，得到样本在可见近红外波段的吸光度；小波变换算法对提取的光谱数据进行去除噪声处理，经spxy选择建模集和预测集；利用所有的光谱建立玉米植株莽草酸含量与各个吸光度之间的最小二乘支持向量机回归分析模型；利用SPA方法获得特征光谱，基于特征光谱建立玉米植株莽草酸含量与各个吸光度之间的LSSVM回归分析模型。

主权项

1.一种快速获取转基因玉米草甘膦耐受性表型的方法，其特征在于，包括：S1：种植同等数量的转基因玉米和非转基因玉米，在玉米生长过程中，对一部分数量的转基因玉米和非转基因玉米喷施浓度为1080g a.e.ha^‑1的草甘膦溶液作为实验组，对剩余的转基因玉米和非转基因玉米喷施等量的水作为对照组；S2：通过制定莽草酸标准曲线结合紫外分光光度法，获得受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米的植株冠层叶片的莽草酸含量；S3：利用高光谱成像系统，获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米的植株冠层的高光谱数据，得到样本在可见近红外波段的吸光度；S4：采用小波变换对高光谱数据预处理，去除噪声并剔除异常样本；S5：对经过预处理的高光谱数据进行特征波长选择；S6：通过SPXY方法将实验组和对照组内的样本分为建模集和预测集；S7：以建模集内样本的特征波长的反射率值作为输入变量，步骤S2中测量得到的莽草酸含量作为输出变量，建立LSSVM回归分析模型；Y＝56967.52*λ₁+41852.64*λ₂‑55015.29*λ₃+2881.984*λ₄+9109.073*λ₅‑95879.78*λ₆+42727.5*λ₇‑18709.43*λ₈+99941.35*λ₉‑132229.1*λ₁₀+52584.88*λ₁₁+107.4436*λ₁₁+38980.16*λ₁₃‑1926.05*λ₁₄+22470.85*λ₁₅‑773.9245*λ₁₆+194.71162其中，Y为莽草酸含量，λ₁～λ₁₆分别为高光谱数据中对应的玉米样本的反射率计算所得的吸光度；S8：将预测集内样本的特征波长对应的吸光度输入所述的LSSVM回归分析模型，得出预测集内各样本的莽草酸含量。