[发明专利]基于媒体信息采集的原创文章影响力分析系统

摘要

本发明公开了一种基于媒体信息采集的原创文章影响力分析系统，包括：媒体文章数据采集模块，其用于从网络上采集媒体平台发布的文章信息，从该文章信息中提取内容文本，并存储内容文本；文章阅读评论点赞数更新模块，其用于获取文章信息的传播反馈数据，并存储；原创文章聚类分析模块，其用于对存储于文本数据库内的所有内容文本进行聚类计算，进而获取原创文章；原创文章影响力计算模块，其用于计算原创文章在媒体平台上的影响力，用于计算原创文章在所有媒体平台上的影响力。本发明还公开了一种基于媒体信息采集的原创文章影响力分析方法。本发明实现对原创文章影响力的量化分析，分析效率高，分析准确度高。

主权项

一种基于媒体信息采集的原创文章影响力分析系统，其特证在于，包括：媒体文章数据采集模块，其用于从网络上采集媒体平台发布的文章信息，从该文章信息中提取内容文本，并存储内容文本，所述媒体平台包括微信公众号平台、新浪微博平台日、新闻移动客户端平台以及新闻网站平台；文章阅读评论点赞数更新模块，其用于获取所述文章信息的传播反馈数据，并存储该传播反馈数据，该传播反馈数据包括阅读数、评论数和/或点赞数；原创文章聚类分析模块，其用于对存储于所述文本数据库内的所有内容文本进行聚类计算，进而获取原创文章；原创文章影响力计算模块，其用于根据以下方法计算原创文章X在微信公共号平台上的影响力：其中，Rmean和Zmean分别代表原创文章X在微信公共号平台上分布N天内的日平均阅读数和日平均点赞数，σR和μR为Rmean的方差和期望值，σZ和μZ为Zmean的方差和期望值，Φ(x)为标准正态分布函数；以及所述原创文章影响力计算模块用于根据以下方法计算原创文章X在新浪微博平台上的影响力：其中，Tm，Cm和Zm分别代表原创文章X在新浪微博平台上分布N天内的日平均转发数、日平均评论数和日平均点赞数，σT和μT为Tm的方差和期望值，σc和μc为Cm的方差和期望值，σz和μz为Zm的方差和期望值，Φ(x)为标准正态分布函数；以及所述原创文章影响力计算模块用于根据以下方法计算原创文章X在新闻网站平台或新闻移动客户端平台上的影响力：其中，Cm分别代表原创文章X在新闻网站平台或新闻移动客户端平台上分布N天内的日平均评论数，σc和μc为Cm的方差和期望值，Φ(x)为标准正态分布函数；所述原创文章影响力计算模块还用于根据以下方法对原创文章在所有平台上的影响力进行计算：E＝a+b+1/2kc+1/2ld，其中，为微信公众号平台n篇原创文章中第i篇原创文章的影响力，为新浪微博平台m篇原创文章中第i篇原创文章的影响力，为新闻移动客户端平台k篇原创文章中第i篇原创文章的影响力，为新闻网站平台l篇原创文章中第i篇原创文章的影响力；假设微信公众号平台的日活跃人数为a，新浪微博平台日活跃人数为b，新闻移动客户端平台的日活跃人数为c，新闻网站平台的日活跃人数为d。