[发明专利]一种拟直流线性化概率最优潮流计算方法

摘要

本发明公布了一种拟直流线性化概率最优潮流计算方法，在原概率最优潮流模型的基础上，通过近似简化方法对传统概率最优潮流模型进行线性化处理，同时利用拉丁超立方采样进行风电场景生成，基于场景削减技术获得概率测度较大的少数风电场景，最后利用简化内点法进行求解。概率最优潮流计算属于非线性计算，随着系统规模增大，计算难度大大增加，计算效率低，难以满足电力系统在线计算分析要求。针对含大规模风电场电力系统，算例仿真结果表明，本发明精度高，计算时间短，适用性强。

主权项

一种拟直流线性化概率最优潮流计算方法，其特征在于，在计算机中依次按以下步骤实现：(1)利用拉丁超立方采样方法对风电场景生成；(2)利用同步回代消除法对产生的风电场景进行削减；(3)获取除风电外其他电网参数；(4)通过近似简化方法对传统概率最优潮流模型进行线性化处理，建立线性化概率最优潮流模型；(5)计算互补间隙Gap，判断其是否满足精度要求，若满足，则输出最优解，结束循环，否则，继续；(6)计算雅可比矩阵▽xh(x)、海森矩阵以及各常数项L′x、Ly、Lw、并根据以下方程求解Δx、Δy、Δu、Δw：H′▿xh(x)▿xTh(x)0ΔxΔy=Lx′-Ly]]>Δu=-▿xTg~(x)Δx-Lw]]>Δw=-U-1Luμ-U-1WΔu]]>其中：Δx、Δy、Δu、Δw分别为变量x、y、u、w的修正量；(7)根据下式计算变量以及拉格朗日乘子的步长αp、αd，并更新变量与拉格朗日乘子的值：αp=0.9995min{mini(-uiΔui|Δui<0),1}]]>αd=0.9995min{mini(-wiΔwi|Δwi>0),1};]]>(8)判断迭代次数是否达到最大值，若是则计算不收敛，若否，迭代次数加1返回步骤(5)，继续。