[发明专利]深度神经网络配置方法和深度神经网络配置装置在审
| 申请号: | 201710262693.5 | 申请日: | 2017-04-20 |
| 公开(公告)号: | CN108470213A | 公开(公告)日: | 2018-08-31 |
| 发明(设计)人: | 许壮 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 蒋雅洁;张颖玲 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明提出了一种深度神经网络配置方法和深度神经网络配置装置,其中,在深度神经网络的配置界面显示有层组件选择区、层级模型定义区和层参数设置区,则深度神经网络配置方法包括:通过配置界面获取层结构配置信息;根据层结构配置信息,为层级模型定义区中的每个层级位置在层组件选择区中选择对应的层组件;通过层参数设置区获取层参数设置信息;根据层参数设置信息,调用对应的层参数设置组件为选定的层级位置处的层组件配置对应的层参数。本发明的技术方案,通过用操作图形化的配置界面的方式,就能实现深度神经网络的配置,极大地简化了深度神经网络的配置工作,降低了配置成本和出错率,提升了深度神经网络的性能。 | ||
| 搜索关键词: | 神经网络 配置 参数设置 参数设置信息 层级模型 配置界面 配置装置 组件选择 获取层 层级 结构配置 配置信息 组件配置 层结构 出错率 通过层 图形化 位置处 调用 | ||
【主权项】:
1.一种深度神经网络配置方法,其特征在于,在深度神经网络的配置界面设置有层组件选择区、层级模型定义区和层参数设置区,则所述深度神经网络配置方法包括:通过所述配置界面获取层结构配置命令;根据所述层结构配置命令,为所述层级模型定义区中的每个层级位置在所述层组件选择区中选择对应的层组件;通过所述层参数设置区获取层参数设置命令;根据所述层参数设置命令,调用对应的层参数设置组件为选定的层级位置处的层组件配置对应的层参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710262693.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。





