[发明专利]一种基于噪点检测的自适应非局部均值去噪方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于噪点检测的自适应非局部均值去噪方法，所述方法包括：输入原始高斯白噪声图像u；获取所述高斯白噪声图像u中某个点的hessian矩阵H_u，获取所述hessian矩阵H_u的第一特征值λ₁和第二特征值λ₂；获取所述原始高斯白噪声图像的噪点参数D_i,j；根据所述第一特征值λ₁、第二特征值λ₂和噪点参数D_i,j，获得噪点检测函数N；基于所述噪点检测函数N，对所述原始高斯白噪声图像u进行去噪处理。本发明提供的方法及系统解决了现有技术中采用非局部均值去噪方法，会模糊图像的边缘、纹理信息，存在整体去噪效果不好的技术问题。

主权项

1.一种基于噪点检测的自适应非局部均值去噪方法，其特征在于，所述方法包括：输入原始高斯白噪声图像u；获取所述高斯白噪声图像u中某个点的hessian矩阵H_u，所述矩阵H_u为：其中，u_xx、u_xy、u_yx、u_yy为所述高斯白噪声图像u的二阶偏导数；获取所述hessian矩阵H_u的第一特征值λ₁和第二特征值λ₂；获取所述原始高斯白噪声图像u的噪点参数D_i,j，其中，噪点参数D_i,j用以表示高斯白噪声图像中的噪点；根据所述第一特征值λ₁、第二特征值λ₂和噪点参数D_i,j，获得噪点检测函数N，其中，N＝(1‑exp(‑|λ₁|))(1‑exp(‑|λ₂|))(1‑exp(‑D_i,j))；基于所述噪点检测函数N，对所述原始高斯白噪声图像u进行去噪处理。