[发明专利]基于机器视觉的非接触式人体体征检测方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于机器视觉的非接触式人体体征检测方法及装置，方法包括：获取包含人脸信息的视频图像，得到待处理图像序列；通过预设的人脸检测算法和稳像算法确定出待处理图像序列中每帧视频图像中的人脸位置；对待处理图像序列进行归一化处理，在归一化处理后的待处理图像序列中提取出人脸图像，并进一步得到脸部局部图像矩阵；利用预设的视频放大算法放大脸部局部图像矩阵的颜色变化，对放大后的脸部局部图像序列进行信号处理，得到人体体征。本发明引入了人脸检测与稳像模块，使被测者在使用中可以在摄像机拍摄范围内幅度不大的活动头部，并且能够准确地获得被测者的心率数值。

主权项

一种基于机器视觉的非接触式人体体征检测方法，其特征在于，包括：获取包含人脸信息的视频图像，将所述视频图像与预先存储的若干帧视频图像合并，得到待处理图像序列；通过预设的人脸检测算法和稳像算法确定出所述待处理图像序列中每帧视频图像中的人脸位置；根据所述每帧视频图像中的人脸位置对所述待处理图像序列进行归一化处理，在归一化处理后的待处理图像序列中提取出人脸图像，并根据所述人脸图像得到脸部局部图像矩阵；利用预设的视频放大算法放大所述脸部局部图像矩阵的颜色变化，得到放大后的脸部局部图像序列；对所述放大后的脸部局部图像序列进行信号处理，得到人体体征。