[发明专利]一种基于基因编辑差分算法的多燃料经济调度优化方法

摘要

本发明实施例提供的一种基于基因编辑差分算法的多燃料经济调度优化方法，通过建立计及阀点效应和多燃料的经济调度模型并根据所述经济调度模型初始化种群，进而对种群进行变异、交叉、选择操作，且执行基因编辑技术操作并更新适应度大的种群，对经济调度模型对应的种群进行了基因编辑操作和差分进化算法，在DE算法的研究基础上融合了基因编辑技术操作，通过控制当前细胞核内所有染色体参与编辑的基因规模，协助部分维摆脱维局部最优的同时避免破坏正常维，有效地避免算法过早熟收敛，在面对计及阀点效应和多燃料的经济调度模型时，能够解决现有的基于差分进化算法的经济调度优化方法后期收敛速度慢、容易陷入局部最优的技术问题。

主权项

一种基于基因编辑差分算法的多燃料经济调度优化方法，其特征在于，包括：S1：建立计及阀点效应和多燃料的经济调度模型；S2：设置种群大小M、最大迭代次数maxgen，交叉概率pDE、编辑概率pc，根据所述经济调度模型在解空间中随机生成初始的种群并根据所述初始的种群计算初始适应度值；S3：对种群中的所有个体执行变异操作、交叉操作和选择操作，并更新种群；S4：对更新后的种群执行基因编辑技术操作，再次更新种群并记录迭代次数加一；S5：重复执行步骤S3至S4，直到迭代次数达到预设的最大迭代次数maxgen。