[发明专利]一种基于多算法推荐的不同地区间土壤养分模型转移方法

摘要

本发明属于一种模型转移方法，公开了一种基于多算法推荐的不同地区间土壤养分模型转移方法，步骤如下：1)获取不同地区间土壤光谱数据，并设定主、从样品；2)划分主样品校正集和检验集，以偏最小二乘法建立主样品校正模型，并对其模型效果进行评价；3)划分从样品标准集和未知集；4)对从样品进行光谱预处理；5)多种算法模型转移，得到从样品未知集的预测结果；6)评价分析，推荐出效果最好的模型转移算法。本发明实现了运用一个土壤养分含量模型，解决不同地区间土壤养分含量预测的难题，在保证该模型预测效果的同时，减少了土壤养分化学方法测量的时间，降低成本，节省人力物力，快速、简单的实现土壤养分的预测。

主权项

1.一种基于多算法推荐的不同地区间土壤养分模型转移方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集某一地区土壤样品，测得其光谱数据和养分化学值，并将该土壤样品作为主样品，用于主样品模型的建立；(2)采集其他地区土壤样品，采用与主样品同样的光谱仪测得其光谱数据和养分化学值，将其作为从样品，用于对主样品模型的预测；(3)采用Kennard‑Stone算法划分土壤主样品的校正集和检验集；以偏最小二乘法(PLS)建立主样品校正集模型，并对主样品检验集进行预测，根据绝对系数R²和相对分析误差RPD判断主样品模型效果；(4)采用Kennard‑Stone算法划分土壤从样品的标准集和未知集，其中标准集用于主样品校正集模型转移的标准样品，未知集用于检验模型转移后土壤样品的预测结果；(5)对主样品校正集和检验集及从样品标准集和未知集进行光谱预处理；(6)分别采用多种算法对从样品进行模型转移，代入原主样品校正模型，得到土壤从样品未知集的预测结果；(7)对从样品未知集化学值和预测值进行评价分析，推荐出效果最好的模型转移算法，将此算法用于该从样品地区土壤的样品预测，用校准后的模型进行大批量速测。