[发明专利]一种基于机器视觉的面料表面缺陷检测和标记方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的面料表面缺陷检测和标记方法，包括以下步骤A、利用建模模块建立当前待检面料的标准模板；B、利用图像采集模块对运行的当前待检面料进行逐行拍照合成一张张待检图像；C、利用预处理模块对每张待检图像进行预处理得到最终待检图像，每张最终待检图像的检测边界与标准样本图像的检测边界一致；D、利用缺陷检测模块将最终待检图像逐张与标准样本图像进行一一对比；E、根据缺陷检测模块的检测结果，利用贴标控制模块控制贴标机对有表面缺陷的最终待检图像所对应的面料区域边缘进行贴标。该检测和标记方法可对在线运行的面料进行检测并标记，从而提高了面料缺陷检测的效率，也提高了缺陷检测的稳定性。

主权项

一种基于机器视觉的面料表面缺陷检测和标记方法，其特征在于：包括以下步骤：A、利用建模模块建立当前待检面料的标准模板，该建模模块通过图像采集模块对运行的当前待检面料的无表面缺陷区域段进行逐行拍照形成行图像；图像采集模块将设定行数的行图像合成标准样本图像，建模模块再对标准样本图像进行处理限定检测边界并设定缺陷判定的灰度阈值后保存；B、利用图像采集模块对运行的当前待检面料进行逐行拍照形成了包含位置信息的行图像，并将与标准模板相同行数的行图像合成为一张张待检图像；C、利用预处理模块对每张待检图像进行预处理得到最终待检图像，每张最终待检图像的检测边界与标准样本图像的检测边界一致；D、利用缺陷检测模块将最终待检图像逐张与标准样本图像进行一一对比，根据最终待检图像与标准样本图像之间的灰度差异值来判断该张最终待检图像上是否存在缺陷，其中，当该灰度差异值超过设定检测参数的阈值时，表明该最终待检图像中存在表面缺陷，并将该具有表面缺陷的最终待检图像和位置信息输出给缺陷记录和统计模块储存；当该灰度差异值小于设定检测参数的阈值时，表明该最终待检图像无表面缺陷；E、根据缺陷检测模块的检测结果，利用贴标控制模块控制贴标机对有表面缺陷的最终待检图像所对应的的面料区域边缘进行贴标。